实时聊天统计 API

实时聊天统计 API 库专为希望创建自己的统计仪表板并导入 Provide Support 收集的实时聊天统计数据的用户而设计。 这样的仪表板可以成为激励客户服务团队的强大工具。您可以选择要显示的数据、处理方式和可视化方式。同时，您无需向员工提供完整的统计数据访问权限。

统计 API 库以UMD 模块的形式构建，可通过以下 URL 加载： https://unpkg.com/@providesupport/stats/dist/PSstatsAPI.js。 该库使用JSONP 技术返回统计数据。

有关库功能和用法的详细信息，请参阅其在 GitHub 上的 readme 文件。

如果您希望深入研究统计 API 库的源代码并进行调整以更好地满足您的需求，您可以 fork 其在 GitHub 上的 仓库。

在线聊天统计 API 方法

借助统计 API，您可以获取指定时间段内的各种数据，包括汇总数据和详细数据。 我们提供一系列方法，可让您全面了解客户支持方面的运作情况。所有这些方法的名称中都包含子字符串 `summary`：

• 账户摘要 - 一组统计指标，用于展示您的在线聊天使用情况、客户受欢迎程度以及支持团队的效率
• 客服人员摘要 - 每位在线聊天客服人员的绩效概览
• 部门摘要 - 每个部门的绩效概览（如果您在聊天前表单中提供部门选择）
• 关于来电和主动聊天、聊天前调查和离线表单使用情况、客户反馈的汇总信息
• 关于您的网站流量和引荐来源以及在线聊天引荐页面的汇总信息

另一组方法允许您在时间轴上查看相同的信息 - 按小时、天、月分布。所有这些方法的名称中都包含子字符串 `timeline`。借助时间线方法，您可以根据一天中的时间、一周中的日期、季节等因素，可视化实时聊天的使用情况。 您可以查看您的支持团队何时人手不足或过剩，以及您的客户何时活跃或不活跃。时间线方法适用于：

• 整个公司
• 实时聊天客服人员（代理）
• 各个部门
• 网站流量和引荐来源
• 聊天引荐页面

第三组方法提供特定聊天统计指标的时间线信息。例如，您可以请求查看聊天前调查问卷的加载次数，或按公司、 代理或部门统计的未接聊天请求次数，甚至可以查看每次聊天中访客消息的总数和平均数。

实时聊天统计 API 允许您获取统计数据并在仪表板上进行可视化呈现，创建图表和报告，从而突出客户支持团队的优势和不足，并帮助您找到改进空间。